Peft Fine Tuning
作者：@Desperado991128
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版本：v1 v
OpenClaw的Peft Fine Tuning-技能（skill）的描述
使用LoRA、QLoRA和25种以上方法对大型语言模型（LLMs）进行参数高效微调。适用于在GPU内存有限的情况下微调大型模型（7B-70B），需要以最小精度损失训练不到1%的参数时，或用于多适配器服务。HuggingFace官方库，与transformers生态系统集成。
OpenClaw's Peft Fine Tuning skill
Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.
安装 Peft Fine Tuning 技能
将下面的AI引导词，复制到您的openClaw对话中，发送给大龙虾，即可安装该技能
请先检查是否已安装 SkillHub 商店，若未安装，请根据 http://openclawweb.cn/skillhub.md 安装Skillhub商店，但是只安装CLI，然后安装 Peft Fine Tuning 技能。