发现和使用优秀的技能扩展
避免常见的PyTorch错误——训练/评估模式、梯度泄漏、设备不匹配以及检查点陷阱。
Avoid common PyTorch mistakes — train/eval mode, gradient leaks, device mismatches, and checkpoint gotchas.